(公財)統計情報研究開発センター
2006年５月号（No.146）60～65ページ 連載「Excelによる統計グラフ表現法」第15回（古田 裕繁 著）より ２変数の関係を図示する散布図は分析上、利用頻度の高いものです。しかし、Excelのグラフウィザードの種類に散布図はあるものの、表示された点が何のデータなのか、すなわちデータラベルを表示する機能が不十分です。データラベルを付けるためには、テキストボックスの貼り付け、既存のデータラベルの修正などの方法がありますが、ラベルの数が多いときは大変です。散布図の基本的機能の組み合わせだけを利用して個別データラベル付き散布図を描くことのできる「個別データラベル付き散布図作成マクロ」ファイルをダウンロードして、ぜひお試しください。 動作環境： Excel2002 ＋ Windows XP 操作方法： ファイルをダウンロードしてExcelで開きます。 系列名、データ名を含めてデータ範囲を
回帰分析(1)
回帰分析(1)～回帰分析の仕組み ここからは，2変量(またはそれ以上)の間での関係を分析する手法について学びます．はじめに，相関について復習したあと，回帰分析の目的，その仕組みを解説した後，単回帰分析を例に分析結果の読み方を学びます． 相関係数の算出 2つの変数の間に一定の関係が想像できるとき，これを具体的な数値で表現してみます．2つのデータの間の関係の強さを測る統計量を相関係数と呼んでいます．2変数データに関連性がある時（例えば，片方が大きいと，もう片方も大きくなるなど），その2つの変数には相関があるといいます． ■相関係数の算出法：Excelでは，「CORREL」という関数を用います． CORREL（変数1のデータ範囲，変数2のデータ範囲） 変数1と2の順番は関係ありません．
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