[B! 数学] download_takeshiのブックマーク

Boost 数学関係ライブラリの使い方

boost::numeric::ublas 線形代数ライブラリの使い方連立方程式を解く・逆行列を求める DT Specials -> Boost -> boost::numeric::ublas 線形代数ライブラリの使い方 Last update : Jan. 13th, 2005 はじめにこの文書は，線形演算ライブラリ boost::numeric::ublas の使い方の一部を簡単に説明したものです．どうも boost ― uBLAS については日本語の説明書きがないようです．頼みの日本語解説書[2]も uBLAS はたった 2 ページ．Web をあさっても私の希望にあう解説は見あたりません．仕方がないので英語のオリジナルドキュメントと格闘しました．その結果，なんとか連立1次方程式を解くことと，逆行列を求めることはできるようになったので，私と同じようなお悩みを抱えて Web を巡

download_takeshi 2009/12/12

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システム・エンジニアの基礎知識

静岡理工科大学情報学部コンピュータシステム学科菅沼研究室のページです．主として，プログラミング言語（ HTML，C/C++, Java, JavaScript, PHP, HTML，VB，C# ），及び，システムエンジニアとしての基礎知識（数学，オペレーションズ・リサーチやシステム工学関連の手法）を扱っています．

download_takeshi 2009/10/29

数学

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Rによる最適化、パラメータ推定入門 - yasuhisa's blog

パラメータの推定、でもその前に optimize関数について補足パラメータの推定ベルヌーイ分布定式化(尤度関数) 尤度関数の実装尤度関数の最適化(パラメータ推定) 正規分布におけるパラメータ推定まとめパラメータの推定、でもその前に統計におけるパラメータの推定というのは大体最適化問題に帰着します。「なんとか関数を(最大|最小)にするようなパラーメータほにゃららを求めたい」とまあこんな感じで。というわけで、パラメータ推定は置いておいて、Rで最大化問題、最小化問題をどう解くかというところを最初にやってみようと思います。最適化問題は離散最適と連続のほうの最適に分けられますが、ここでは連続についての最適化問題について考えることにします。 optimize関数について Rにおける最適化をするための関数はoptim関数、optimize関数があります(他にもnlsなどありますが、とりあえず