マックス・プランク研究所ら、単一カメラから手指の追跡をするCNNを用いたリアルタイム3Dハンドトラッキング技術を発表。物で隠れた指も正確に推定マックス・プランク研究所ら、単一カメラから手指の追跡をするCNNを用いたリアルタイム3Dハンドトラッキング技術を発表。物で隠れた指も正確に推定 2018-03-17 ドイツ：マックス・プランク情報科学研究所、ザールラント大学、スタンフォード大学、レイ・フアン・カルロス大学の研究者らは、単一RGBカメラでキャプチャした動画からCNN（Convolutional neural network）を用いて手指の追跡をするリアルタイム3Dハンドトラッキング技術を発表しました。 論文：GANerated Hands for Real-Time 3D Hand Tracking from Monocular RGB 著者：Franziska Mueller、Florian Bernard、Oleksandr Sotnychenko、Dushyant Mehta、Srinath Sridhar、Dan C
