タイトルと同じことを心でつぶやいている人は結構いると思います。 当記事では、「どんな仕組みで動くのか」ではなく、「どうすれば動くのか」に焦点を当てています。 飛行機はどんな理屈で飛ぶのか、ではなく、飛行機はどう操作すれば飛ぶのか、という感じです。 要するに何すりゃいいの 端的に言えば次の通り: 学習済みモデルを用意 プロジェクトにTensorFlowのライブラリを追加 TensorFlowInferenceInterface をnewして学習済みモデルを読み込ませる 画像とかを配列化してTensorFlowInferenceInterfaceに与える 結果の配列をTensorFlowInferenceInterfaceから受け取る 機械学習のややこしいところは学習済みモデルの用意のところに集約されているので、出来合いの学習済みモデルを使うだけなら実は簡単。 手っ取り早く核心を掴みたいのであ