マスクを使って画像を切り抜く - 24/7 twenty-four seven
How to Mask an Image [iOS developer:tips]; 白黒の画像をマスクとして、画像を任意の形に切り抜くことが出来ます。 上記の例はとても単純ですが、マスク画像を工夫すれば、複雑な形の画像もプログラムから簡単に作成できます。 //元画像 UIImage *iconImage = [UIImage imageNamed:@"apple-touch-icon.png"]; //マスク画像 UIImage *maskImage = [UIImage imageNamed:@"mask.png"]; //マスク画像をCGImageに変換する CGImageRef maskRef = maskImage.CGImage; //マスクを作成する CGImageRef mask = CGImageMaskCreate(CGImageGetWidth(maskRef), C
画像処理におけるアルゴリズム
ここでは各画像処理におけるアルゴリズムを簡単に解説する。 2値化 明るさ調整 色成分の抽出 色反転 コントラスト調整 切り出し ガンマ補正 グレイスケール化 増色 画像枠付加 鏡像反転 ノイズ除去 輪郭抽出 輪郭追跡 拡大縮小 任意角回転 セピア調化 ぼかし 2値化 指定画像を白と黒の2階調の画像に変換する処理であり、本研究で作成した2値化処理は単一手動閾値方式、P-タイル法、また、誤差分散法およびその拡張型である Floyd&Steinberg 型誤差分散、Jarvice,Judice&Ninke 型誤差分散の5つである。 次にそれぞれのアルゴリズムについて解説する。 単一手動閾値方式 指定された色深度を基準として、その値より入力画素の色深度値が明るければ白、暗ければ黒色として2値化する。下の式を用いている。 このとき、出力画像は初期状態で黒色となるので、入力画像の画素値が閾値以
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