Kerasのノウハウ覚え書き - Qiita
ver1版がだいぶ古くなっていたので書き直しました。 とりあえずマニュアルを隅から隅まで読みましょう 見落としがちですが、メニューの下の方にも結構色々重要(?)なものがあります。 コールバック EarlyStopping、各エポックでのモデル保存、学習率の調整、、etc Applications 事前学習済みのモデル 可視化 モデルを画像化してくれるやつ などなど。 読むと楽しいソース Examples だいぶ色々入ってます。VAEとかHRNNとかBidirectional LSTMとか。 事前学習済みのモデル(の実装) 新しいのも結構ぽろぽろ追加されてます。v2.2.0でMobileNetV2とか。 細かいノウハウ(?)やコピペ用コード片など importの仕方 Keras 2.0以上なら(?)、 だけでほとんどのものが使えます。 (2.2以前はpreprocessing配下だけは改めて
Functional APIのガイド - Keras Documentation
functional APIでKerasを始めてみよう functional APIは，複数の出力があるモデルや有向非巡回グラフ，共有レイヤーを持ったモデルなどの複雑なモデルを定義するためのインターフェースです． ここではSequentialモデルについて既に知識があることを前提として説明します． シンプルな例から見てきましょう． 例1: 全結合ネットワーク 下記のネットワークはSequentialモデルによっても定義可能ですが， functional APIを使ったシンプルな例を見てきましょう． レイヤーのインスタンスは関数呼び出し可能で，戻り値としてテンソルを返します Modelを定義することで入力と出力のテンソルは接続されます 上記で定義したモデルはSequentialと同様に利用可能です from keras.layers import Input, Dense from kera
KerasのModelクラスに関するプロパティとメソッドまとめ - Qiita
概要 KerasのModelクラスまわりのプロパティとメソッドをまとめ。 Modelクラスまわりのプロパティとメソッドを知ることで、以下のようなことができる。 ・モデル全体をセーブ/ロード。 ・モデルの重みのみをセーブ/ロード。 ・モデルの構造のみをセーブ/ロード。 ・モデルから特定のレイヤーを取得。 まずプロパティとメソッドの一覧を示したあとに、コードの実行結果を説明していく。
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