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不均衡データに対するNaive BayesとComplement Naive Bayes, Negation Naive Bayesの比較 - Debug me
ちゃお・・・† 舞い降り・・・† 今回は、Naive BayesとComplement Naive Bayes, Negation Naive Bayesでの多クラス分類を比較したい思います。なお多クラス分類とは、文書 がどのクラス に属しているかを求めることです。 それぞれの手法 Naive Bayes Naive Bayesによる多クラス分類では、ベイズの定理を適用した事後確率 が最大となるクラス を求めます。ただ、 を直接推定するのは難しいので、文書 を文書に含まれる単語列 で近似します。また、計算を簡単にするために各クラスで単語が独立に生起すると仮定します。 そして、最終的に以下の式によって文書の属するクラスを求めます。 \begin{align} \tilde{c} = argmax_c P(c) \prod_{i=1}^{n} P(w_i|c) \end{align} Comp
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