Spark徹底入門: Introduction to Apache Spark Cloudera World Tokyo 2015での発表資料です http://clouderaworld.tokyo Read less
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2012年度が始まり1ヶ月が経ちました。2011年度は、大規模分散処理技術・データ基盤の普及が広く進んだ年だったと思います。2012年はそれら蓄積された大規模データを活用しデータマイニング・機械学習を用い、ビジネス・サービス洗練を大きく広げていく年ではないでしょうか。 Mahoutは 大規模分散データマイニング・機械学習のライブラリです。ApacheプロジェクトのOpen Sourceで、Hadoop上で動作しデータマイニング・機械学習の大規模分散実行を行うことができます。 Apache Mahout 大規模分散 データマイニング・機械学習を実行できる Mahout ですが、まだ「ドキュメント整備が発展途上で詳細を知るためにはソースコードから読み解く」必要がある場合が多く、また、活用には「対象とするデータマイニング・機械学習の基礎知識」が必要なため、まだまだ活用の敷居が高いのが現状ではない
ストリーミング処理に本気で取り組む必要があったので Apache Flink を使ってみました。 Apache Flinkとは? 分散ストリーミング処理エンジンです。 ストリーミングのみならずバッチ処理も行うことができますが、ストリーミングと静的データとを同じインターフェイスで扱うことができます。 分散システム 協調 フォルト・トレランス データ・ストリーミングにおける分散環境 を提供すると謳っています。 本体はScalaで書かれていますが、java, scala, python* のAPIクライアントが用意されています。 クライアントは一連のオペレーションをデータフローとして記述します。 公式URL: http://flink.apache.org/ 2016-03-08 メジャーバージョン(1.0.0) リリース。 2016-05-25 現在, 1.0.3。 Apache Flink
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