biostatistics | バイオスタティスティクス | 生物統計学農学生命情報科学特論 I ＠東京大学アグリバイオインフォマティクス教育研究ユニット (2023-10) プログラミング言語未経験者を対象とした Python 入門講義。農学や分子生物学などの分野で利用される Python の最新事例を紹介しながら、Python の基礎文法の講義を行う。
23 多変量解析を用いた メタボロームデータ解析 Multivariate Analysis Approach for Metabolome Data Analysis 4.1 メタボロミクスにおける多変量解析の役割 メタボロミクスにおいて、多変量解析はデータの
23 多変量解析を用いた メタボロームデータ解析 Multivariate Analysis Approach for Metabolome Data Analysis 4.1 メタボロミクスにおける多変量解析の役割 メタボロミクスにおいて、多変量解析はデータの視覚化、または回帰・判別の予測モデ ルの構築のために用いられている。多変量解析の手法としてよく知られ、またメタボロミク スで比較的よく用いられる方法として、主成分分析 * (Principal Component Analysis, PCA)50 または Partial least squares** (PLS)51 が挙げられる。主成分分析と PLS の違いは、その計算に 群情報を用いるか否かであり、前者は教師なし、後者は教師あり次元削減法 *** として区別さ れる。多変量解析の理論的詳細については、様々な書籍 ( 例えば文
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