Siguniang's Blog
Pythonの数値計算ライブラリ SciPy には線形計画問題を解くための scipy.optimize.linprog という関数が存在します。 この関数を使って、線形計画問題を実際にといてみます。 例として次のような線形計画問題を考えましょう maximize subject to 目的関数の右辺に -1 をかけて、目的関数の最大化を目的関数の最小化に変えます。 minimize これを行列で表します。 あとは、行列をリストで表現し、SciPyプログラム(linear-prog.py)に落とします。 # vim: set fileencoding=utf-8 c = [-1, -2] # 目的関数 A = [[1, 3], [4, 4], [2, 1]] # 決定変数の係数 b = [24, 48, 22] # 決定変数の下限、上限 x0_bounds = (0, None) x1_b
lsofの使い方 - プロセスが使用中のファイルを調べる - うまいぼうぶろぐ
odz buffer - プロセスが開いているファイルを確認する ls -l /proc/`pgrep -n java`/fd lsofでも調べられます。 lsof - list open files lsof うにょうにょと結果が出てきます。が、多すぎて訳わからん。 -pオプションでプロセスID指定 ### プロセスID指定 lsof -p 12345 ### バッククォート使うとこんな感じ lsof -p `pgrep -n java` -cオプションでプロセス名指定 lsof -c java -uオプションでユーザ指定 lsof -u hoge -iオプション [@IPアドレス:ポート番号] listenしてるポートを出力。指定したポートのみ表示することもできる。 lsof -i # Listenしてるのずらずら表示 lsof -i :22 # ssh lsof -i :22,80
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