相関マイニング（バスケット分析）2. 自己紹介 ● Karubi Namuru ● 博士（理学） ● Twitter: @karubi ● Facebook: http://facebook.com/karubi ● 出身：広島 , 居住：東京 , Seongnam 3. 今日の内容 ● バスケット分析とはなにか ● どのようなときに有効か ● どのように分析しているのか ● 基本的な手順 ● アプリオリアルゴリズム ● FPGrowth 4. バスケット分析とはなにか ● 顧客が購入するものについて，「一緒に買われる商品」の組み 合わせを発見するための分析 ● 顧客はさまざまな時間に，さまざまな量の，さまざまな商 品を組み合わせて購入する ● アソシエーションルール ● データの傾向 ● 大量に蓄積している POS データや EC サイトのトランザ クションデータを使う
