【セミナーレポート】gloops山本氏がソーシャルゲームにおける大規模データの分析手法と活用手法を紹介…要諦はわかりやすく表現し改善に活かすこと | gamebiz
gloopsは、6月11日、企業のデータ分析、マーケティング担当者を対象としたビッグデータ分析・活用セミナー「2億PV/日を支えるgloopsのビッグデータ分析」を東京都内のgloops本社で開催した。 gloopsでは累計40タイトルのソーシャルゲームを配信しており、延べ登録者数は3000万人を超えている。今回のセミナーでは、3000万人のユーザーから発生する膨大なデータを効率よく処理・分析し、ソーシャルゲームの運営に活用しているのかが具体的な事例を交えて紹介された。本稿では、そのセミナーの模様をお伝えしておこう。昨年この時期に実施したgloopsのデータマイニングアナリストの伊藤氏のインタビュー記事も合わせて読まれると面白いかと思う（関連記事）。 ■データマイニンググループのミッション 今回、講師としてソーシャルゲーム事業本部システム統括部データマイニンググループのアナリスト山本真吾
ソーシャルゲームの分析事例まとめ - データ分析初心者の備忘録
ソーシャルゲーム分析に興味があるものの、ソーシャルゲーム業界に詳しくないので他社でどのような分析が行われているのか過去の勉強会のスライドや記事を収集してまとめました。 調査方法は単純で、chromeのシークレットモードで「ソーシャルゲーム 分析」などと検索し、検索にヒットしたものから個人的に気になった事例を選定しています。 なお、4年前などのやや古いと思われる事例も自分にとっては参考になるので載せています。 目次 DAUを評価指標から捨てた会社の話 リアルタイムバトルでgloopsのデータマイニングがどう進化したのか…伊藤学氏が語る 決定版：サービスの盛り上がり具合をユーザの数(DAU)から読み解く方法 Amebaソーシャルゲームにおけるr活用の体制と事例のご紹介 【セミナーレポート】gloops山本氏がソーシャルゲームにおける大規模データの分析手法と活用手法を紹介…要諦はわかりやすく
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