４次職にはなれない僕らだから ドロップ率のおもしろい話k ・・・① いわゆる二項分布． ちなみに二項分布の期待値μと分散σ＾２は μ = mp ・・・② σ＾2 = mp（1 - p） ・・・③ 今日の講義は①～③式を元に始まる． Ｂ．―乱獲近似― 条件 ・狩るモンスターの数が，ドロップ率に対して十分大きい ・ドロップ数が十分稼げる時間狩る あらゆる確率分布は試行回数を無限に増やせば正規分布になる いわゆる中心極限定理．ちなみに正規分布に近似できると何がよいかというと，平均値μと標準偏差σが判れば分布が予測できること． ７０％の確率でμ-σ≦ｋ≦μ+σの範囲内にｋが入る． ９５％の確率でμ-2σ≦ｋ≦μ+2σの範囲内にｋが入る． シチュエーション例 ・木の枝が100本ほしい スタンプを100匹狩るとしよう．木の枝のドロップ率を５０％とすると，②，③より， μ＝１００×５０％＝５０ σ＾２＝１００×５０％×５０％＝
