モダンなRによるテキスト解析 - Qiita
概要 すぐに使えるKNBCコーパスを対象に、モダンなRの書き方でテキスト解析したときのメモです。TF-IDFや共起頻度（ネットワーク作成）、LDAやGloVeまでをパッケージで実行しました。 - 解析済みブログコーパス 定義・設定 最初に処理で利用するライブラリの読み込みや定数・関数の定義。 library(pacman) library(widyr) # 読み込むパッケージ SET_LOAD_PACKAGE <- c("tidyverse", "Rcpp", "chunked", "tidytext", "visNetwork", "textmineR", "Matrix", "topicmodels", "LDAvis", "text2vec") # コーパスファイルの設定 SET_CORPUS_FILE <- list( DOWNLOAD_URL = "http://nlp.ist.
日本語形態素解析の裏側を覗く！MeCab はどのように形態素解析しているか - クックパッド開発者ブログ
こんにちは、買物情報事業部の荒引 (@a_bicky) です。 前回、「検索結果の疑問を解消するための検索の基礎」で単語単位でインデキシングする前提で説明しましたが、今回は文などを単語単位で分割するために使う技術である形態素解析について触れます。 形態素解析器には色々ありますが、中でもメジャーと思われる MeCab の仕組みについて説明します。 MeCab の解析精度を上げるために辞書に単語を追加したことのある方もいると思いますが、動作原理を理解することで単語を追加する際に適切な生起コストを設定できるようになったり、学習の際に適切なパラメータを設定できるようになったりするはずです。 なお、MeCab は汎用テキスト変換ツールとしても使用できます が、簡単のため MeCab + IPA 辞書のデフォルト設定前提で説明します。 アジェンダ 形態素解析とは MeCab における最適な解析結果の推
MeCab extensionを使ってTwitterで流行っているキーワードをクラウド化 - Do You PHP はてブロ
ほとんどMeCab extension使いたさにあれこれこじつけた感ありありですが。。。 MeCabはオープンソースとして公開されている形態素解析エンジンの1つで、GPLもしくはLGPL/BSDライセンスの下に公開されています。他の形態素解析エンジンとしては、KAKASIやChaSenなどが知られていますね。 http://mecab.sourceforge.net/ で、PHPの拡張モジュールとしてはPage2で公開されているものがあります。 http://page2.xrea.jp/#php_mecab GitHub - rsky/php-mecab: MeCab binding for PHP これを使って、Twitterで流行っているキーワードをクラウド化するコードを書いてみました。なお、CSSはタグクラウドのスタイルを考える - collisions.dotimpac.toを参考
CentOSにMeCab+Senna+MySQLを入れる
日本語で全文検索をするために MySQL に Senna を組み込むメモ。少し前は個人ニュースサイトめぐり→日記書きに数時間を要していた私が次に目をつけたのがRSSめぐり→はてブ登録なのだがそれでも依然として数時間かかる。そんなあなた (私) に朗報です。私の代わりにブックマークしてくれるエージェントを作ればいいのです。そしてそのエージェントが今日よく使われていた単語やタグとか出してくれて、1次ソースAについてBさんとCさんとDさんがそれぞれの立場でこんなことを書いているとかいうのが俯瞰できて、さらにあとから検索とかができればいいのです。いまホッテントリを見なくてもいいのです。あとで検索できればいいのです。Googleが拾ってくる量は莫大過ぎるし個人で把握できる範囲にも限度がある。ユーザの皆さんが勝手に重み付けしてくれるならそれを使ったらいい。先週の週刊東洋経済を読んで悟った。いやなんか変
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