【調査】 自己組織化マップ（SOM）【調査】 自己組織化マップ（SOM） 金 美和，廣安 知之，三木 光範 ISDL Report No. 20030604003 2003年 6月 6日 Abstract 多目的最適化問題では目的関数が複数存在するため, パレート最適解の次元は目的関数の数に依存する. よってパレート最適解が高次元だった場合, パレート最適解集合の分布を把握することは難しく, 選好解の決定は困難となる. そこで今回, 大量のデータの中に存在する, ある傾向や相関関係などの情報を見付け出すための技術・手法である自己組織化マップ（SOM）について調査した. SOMは多次元のベクトルにより表されたデータを, その特徴を残し他のデータとの相互関係を保ったまま, ２次元のマップに写像することが出来る. それによって, 多次元のデータの関係が２次元平面上の距離として表され, 視覚的に理解しやすいという特徴を持ってい
