ＪＡＶＡによるモンテカルロ・シミュレーションの世界| HOME | 目次 | 2009 (C) H.Ishikawa ＪＡＶＡによるモンテカルロ・シミュレーションの世界 目次 １． モンテカルロ法とシミュレーション ２． 乱数はシュミレーションの基本－－ 乱数の発生方法－－ ２．１ でたらめな数の列－－乱数－－ ２．２ Ｊａｖａの乱数発生機構 －－Math.random()メソッド－－ ２．３ Ｃの乱数は本当の乱数か－－頻度の検定－－ ２．４ もう１つの乱数検定方法－－ポーカ検定－－ 演習 ３． 乱数を用いた確率の実験 ３．１ コインを投げる実験－－二項分布－－ ３．２ ごくまれにしか起こらないこと－－ポアソン分布－－ ３．３ ごくまれにしか起こらないことの時間間隔－－指数分布－－ ３．４ 大数の法則－－何回も繰り返す－－ ３．５ 中心極限定理－－たくさんのサイコロを投げる－－ 演習 ４． どんな分布の乱数でも作り出せる－－乱数の変換方法
Functional Programming (Winter Semester 2008)
