九州大学 健康・運動疫学研究室
ご挨拶 我々の研究室では、生活習慣病および介護予防に関する健康・運動疫学研究を展開中であります。 生活習慣病関連では、九州大学が中心となって展開されている一般地域住民を対象とした久山町研究に参画し、死亡率、罹患率、認知症、およびメタボリックシンドローム等をアウトカムとした運動疫学研究を展開しています。特に認知症に関しては、日本医療研究開発機構(AMED)の研究費によってall-Japan体制で「1万人規模の大規模認知症コホート研究」が展開されていますが、我々の研究室は身体活動・座位行動および運動量の評価を担当しています。職域においては、岡山市の両備グループおよび福岡市のCRCグループの社員の皆様を対象に、財団法人日本健康倶楽部のご支援を得ながら、縦断研究を継続中であります。そこでは、身体活動量・座位行動調査や栄養調査に加え、職業性ストレス、うつ症状、睡眠障害、QOL調査等から、メンタルヘル
ユーザの姿勢、転倒、歩行リズムを検出するシステム
陳 文西 教授 新技術の概要 任意の位置と方向に取り付けられた３軸加速度センサからの加速度信号を計測し、座標変換を行い、重力ベクトルを構成し、ユーザの動き（姿勢、転倒、歩行リズム）をリアルタイムに高精度に検出するシステム。 従来技術・競合技術との比較 従来、正確に検出するための十分な信頼性のあるデータ処理手法が無かった。さらにセンサの取り付け位置によって適切なデータ処理ができない、遅い速度での歩行時に検出誤差が大きいという欠点があった。 新技術の特徴 ・取り付け位置と方向は限定しないため、固定機構に多様な選択肢がある。例えば、衣服のボタン、ベルトバックル、ブローチ、ブラジャー、ホットカイロのようなものなど ・一つのセンサで姿勢、転倒、歩行リズムを同時に検出できる ・シンプルなハードウェア構成で応用範囲が広がると同時に、性能の更なる向上はアルゴリズムの更新のみで対応可能 想定される用途 ・転
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