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野球とpythonに関するgo5025のブックマーク (2)

  • プロ野球をPythonで分析するためにデータ集めでしたこと - Qiita

    プロ野球のデータ分析をしようと思いましたが、想定したデータ形式にするまでに手間取ったので、その備忘録として記録しています。今回の目的は、数年分のプロ野球データをプロ野球データFreakから取得し、取得した各年の選手成績を統合するまでです。 選手成績の取得 スクレイピングという言葉も知らないまま、pandasでページに記載されている表をpandas形式に読み込めないかと探したら、丁度よいリンクHTML の表(<table>タグ) をスクレイピングする時も pandas が超便利がありました。 表も各ページに1つしかなく、また、各年の情報が記載されているURLのルールもシンプルだったため情報を取得するのに、工夫はありませんでした。今回は、投手データを規定回数に関係なく取得しています。条件によってURLが少し変わるので注意してください。 import numpy import pandas as

    プロ野球をPythonで分析するためにデータ集めでしたこと - Qiita
  • 野球好きが統計学を覚える為の学習フローを作ってみました - Lean Baseball

    こんにちは.野球(とグルメ)の人です.*1 ビックデータや統計学が相変わらずアツい話題になっている中,野球好きとデータ好きをうならせるこんなが出版されました. [プロ野球でわかる! ]はじめての統計学 作者: 株式会社DELTA,佐藤文彦,student,岡田友輔出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2017/03/14メディア: 単行(ソフトカバー)この商品を含むブログを見る この,早速読ませてもらってとても良い!感銘を受けた!!という感じなのですが, そもそも世の中に野球統計学(セイバーメトリクス)のが増えてきた (野球好きでも)初心者がいきなり読んだら辛いもあるぞ! ???「ワイも野球データを集めて分析したいンゴ」 …などなど,クエスチョンやテーマができたので, 今まで学んだ・実践した野球統計学の学び方・・データを整理するのにいい機会だ! …ということで, レベル別の

    野球好きが統計学を覚える為の学習フローを作ってみました - Lean Baseball
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