Jupyterがすごい勢いでやってくるからお前ら備えとけ（IPython Notebook + R） - Qiita
今までIPython Notebook上でRを動かそうとするとrpy2やらをごにょごにょやるとかいう方法がありましたが、いちいち%%を打ったりといろいろ不便でした。 が、先月末（2015/02/27）のIPython 3.0のリリースでIPython Notebookが大きく変わり、（まだ開発版ですが）Rとの連携もかなり楽になりました！というか今後はRだけでなく、Juliaや他の言語もカバーする方向に進むそうで、特定の言語に依存しない部分をJupyterという別プロジェクトでやっていくそうです。 代表的な言語のJupyterカーネルとしては以下のようなものが存在する模様。 Python (https://github.com/ipython/ipython) Julia (https://github.com/JuliaLang/IJulia.jl) R (https://github.c
docs/Python/IPython/config - kyogoku42's
IPythonは、Python向けの、非常に高機能なシェルです。 このページでは、IPythonのカスタマイズ方法について説明します。 付録に、設定ファイルのサンプルもあります。 1. カスタマイズする理由 IPython は、カスタマイズしなくても便利に使うことができます。 それでも、設定プロファイルを作っておくと、 IPython Notebook の保存フォルダの変更 起動時にブラウザを自動で開くか 自動で読み込むライブラリ などが変更できます。でも、それ以上に、決定的な理由があります。 デフォルトのグラフは古くさく、見づらい 起動時に、毎回ブラウザ内でのグラフ描写を手動で有効にしなければならない みてみましょう。左がデフォルトのグラフ、右がカスタマイズ後のグラフです。 他の例です。こちらは3次元を2次元にマップしたグラフです。色が、各点におけるZの値を示しています。 み
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