グーグルが取り組む次世代Bigtable、全世界規模でサーバ1000万台を自動化して構築する「Spanner」プロジェクト － Publickey
グーグルが取り組む次世代Bigtable、全世界規模でサーバ1000万台を自動化して構築する「Spanner」プロジェクト 米国の計算機学会であるACM（Association for Computing Machinery）が開催した、大規模分散システムのワークショップ「LADIS 2009（Large Scale Distributed Systems and Middleware）」の2日目、10月11日のキーノートスピーチで、グーグルが現在取り組んでいる「Spanner」プロジェクトの中味が明らかになりました。 キーノートスピーチを行ったのは、グーグルのSystems Infrastructure Groupに所属するフェローのJeff Dean氏。同氏は、現在グーグルが「Spanner」というプロジェクトに取り組んでおり、それは「Storage & computation sys
Bigtableと分散KVS - スティルハウスの書庫の書庫
首藤さんがUNIX managineに「key-valueストアという名前には、キーと値のペア（key-value pair）を格納するデータ格納ソフトウェアというくらいの意味しかない」と書かれていたように、KVSにはRDBのようなベースとなるデータモデルとか定義があるわけじゃありません。むしろRDBへのアンチテーゼとして登場している様々な非リレーショナルなデータストアを象徴するキーワードとして使われるケースが多いと思います（そういった意味でNoSQLっていう表現は的を射てますね）。 なので「Bigtableが分散KVSなのかどうか」という問いは、KVSの定義が曖昧な以上あまり意味のある問いではありませんが、しかし様々なKVS実装とBigtableは何が違うのかを知るきっかけとして気になりました。 古橋さんの分散KVSの使い方より： ここで言うところの分散KVSには、BigTableやCa
データとファイルの保存について | App Engine standard environment for Python 2 | Google Cloud
App Engine にデータやファイルを保存するには、Google Cloud サービスを使用できます。また、ご使用の言語でサポートされていて、App Engine インスタンスからアクセスできるストレージ サービスであれば、他のどのサービスでも使用できます。これらのサードパーティ データベースは、別のクラウド プロバイダでホストすることも、オンプレミスでホストすることも、サードパーティのベンダーが管理することも可能です。 Google Cloud のストレージ サービス Python 2 スタンダード環境で実行される App Engine アプリには、次のいずれかの Google Cloud ストレージ サービスをおすすめします。 名前 構造 整合性 費用
1
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http://research.google.com/archive/bigtable-osdi06.pdf
