AIへの命令構文を研究した末…なんとハイファンタジー系のモンスター設定画を安定生成できるようになった。 #dalle2 https://t.co/y53Y0snKCs
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フリー素材サイト「いらすとや」に出てくる人間風の画像を自動生成するモデルをDeep Learningで作りました。実装にはGoogle製のライブラリ「TensorFlow」と機械学習アルゴリズムの「DCGAN」「Wasserstein GAN」を用いています。 以下は生成された人間画像のうちそれなりにきれいなものの一例です。頬のところが赤くなっていて何となく本家いらすとやの特徴を捉えられていると思います。 「いらすとや」とは? 実装した手法の概要 DCGAN、Wasserstein GANについて Generator Discriminator GeneratorとDiscriminatorの学習 学習や実装の詳細 Generator、Discriminatorのネットワーク構成やパラメーター 訓練データ その他 学習経過 モデルを検証する 入力にバイアスを掛けていい画像を出やすくする ま
ZOOM #1 Bulbasaur by Francesca Buchko ZOOM #2 Ivysaur by Andrew Kolb ZOOM #3 Venusaur by Maré Odomo ZOOM #4 Charmander by Andy Weaver ZOOM #5 Charmeleon by Michael Myers ZOOM #6 Charizard by Adam Hoppus ZOOM #7 Squirtle by Bryan Ische ZOOM #8 Wartortle by R.M. Hanson ZOOM #9 Blastoise by Kris Anka ZOOM #10 Caterpie by Sepehr Nabi ZOOM #11 Metapod by Rodrigo Avilés ZOOM #12 Butterfree by Chandler A
※全てクリックで原寸に拡大されます※ ポケモン百五十一鬼夜行絵巻① ポケモン百五十一鬼夜行絵巻② ジョウトポケモン百鬼夜行絵巻① ジョウトポケモン百鬼夜行絵巻② (ぽけもん 捕り申した) 例へ 火の中 水の中 草の中 森の中 土の中 雪の中 娘御の下履きの中 (あれえ) ※中々 中々 中々 中々 大変では御座るが 必ずや捕り申す ぽけもん捕り申す 南伝馬町に しからばこれにて 拙者はこの者と 旅に出る (ぴかちゆう!) 鍛えた技にて 勝ちまくり 仲間を増やして 次の町へ 何時も何時でも 上手くいくなどという 保証は何処にも 有り申さぬ (それはそうである) 常住坐臥 本気で生きている この者たちがいる 嗚呼 憧れの ぽけもん無双に なりたし ならざるを得ず 絶対になり申す by nojoさん(pixiv) アサメグラフに戻る
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