本当に超初心者でもAIエンジニアになれるのか？
はじめにTeam AI Career (データ分析のお仕事紹介事業)では、 AIエンジニアになりたい方向けのキャリアセミナーを開催し、 お陰様で好評頂いているのですが、 最も多い質問が”ズブの素人でもAIエンジニアになれるのか？”という物です。 結論から言えば、 アプリケーションエンジニアになるより道は厳しく、 ブートキャンプやスクールに入っても離脱する人は多いです。 なので、2–3ヶ月軽く勉強すればドラえもんが自作できるかも！みたいな希望的観測は立てない方が良いのですが、 今後5–10年で、キャリア市場が “AIを使いこなして変革する側 vs AIにより業務の意味がなくなってしまう側”に別れるトレンドを考えると、 少なくともキャリアチェンジを思い立ち、 一定期間集中してAIエンジニア目指して努力することは人生にとってとてもプラスになると思うのでオススメです。 私のキャリアセミナーの内容は
読書メモ：数学がいまの数学になるまで（Zvi Artstein著） - 重ね描き日記（rmaruy_blogあらため）
数学がいまの数学になるまで 作者: Zvi Artstein,落合卓四郎,植野義明 出版社/メーカー: 丸善出版 発売日: 2018/03/30 メディア: 単行本（ソフトカバー） この商品を含むブログを見る 人生で何度か、「数学は好き？」と聞かれたことがある。 そのたび、困ってしまう。 「好きです」とは言えない。むしろ、ずっと苦手意識をもっていた。中学や高校での「問題が解けなかった経験」のせいだと思う。数学の問題で、どれだけ考えても答えが出せない。自分の頭の鈍さを思い知らされる。そんなことが続いて、数学は私にとって憂鬱な科目になってしまった。 でも、それと同時に、数学にはどこかしら惹かれるところもあった。初めて三角関数を習ったとき、あるいはlog xの微分が1/xになることを知ったときに味わった、少しだけ新しい世界が開けたような気分。その気分は、もしかしたら「好き」の萌芽だったかもしれな
Monthly Interview：新井紀子 国立情報学研究所教授 ビッグデータに必須！“数学脳”の鍛え方：HH News & Reports：ハミングヘッズ
ビッグデータを分析する「データサイエンティスト」という職種が注目を集めている。データを分析するスキルや、どのようなデータを集めてくるか、というセンスが必要になる。だが、こうした社会の流れと逆行するような「データ」が出てしまったのが、2011年に日本数学会が実施した「大学生数学基本調査」（以下、基本調査）だ。 ビッグデータの使い方が企業の死活問題となりうる現代では、文系・理系を問わず「数学抜きで語れない」と話すのは、国立情報学研究所の新井紀子教授。ビッグデータを活用でき、なおかつ世界に通用するビジネスマンになるために必要な“数学脳”とは？ 基本調査を踏まえ、入試や教育のあり方から、数学な苦手という文系人間への「処方せん」まで、解説していただいた。 如実に表れた「数学力」の低下 ―2013年3月に、基本調査の後に行われた「フォローアップ調査」の結果が公表されました。 新井氏：これまで日本人は「
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