いかにしておっぱい画像をダウンロードするか〜2012 PyPy multiprocess 版 - Memo
いかにしておっぱい画像をダウンロードするか〜2012 PyPy 版 - Memo ということでやってみた。突っ込み歓迎(>_<) こんなんで良いのかな。 これを Python と PyPy で実行して計ってみた。 50 件取得して止めた。 処理系 実行時間(秒) pypy 24.9092030525 python 25.7740581036 何回かやった中で一番良い値をとった。 若干 pypy が速いがネットワークの都合もあるし誤差の範囲かな。 因に requests.async を 2 並列と 5 並列でやった場合は、 並列数 実行時間(秒) 2 23.3011100292 5 13.0314850807 ということで最速は 5 並列の requests.async(gevent) でした…。
いかにしておっぱい画像をダウンロードするか〜2012 PyPy 版 - Memo
いかにしておっぱい画像をダウンロードするか〜2012 Python 版 - Memo どうせなら「pypy op.py だろ jk」というのを幾つか見たので pypy。 元々は requests を使えば asnyc が簡単というのが言いたかった。 requests.asnyc は gevent にガッツリ依存しているので pypy は動かないだろうなーという予想はあった。 本当に動かないのか試してみた。 なお pypy は今回初めて使った程度で、こんな事書いたら pypy 闇の軍団に怒られる(((( ;ﾟДﾟ))) 最初 MacPorts からインストールしてたら、ビルドが終わらなかった。 3 年前どころの MBP じゃないので、PyPy - Download and install からバイナリをダウンロードして使ってみた。 $ cd ~/pypy-1.8 $ bin/pypy -V
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