ハンバーガー統計学にようこそ！ 平均から分散分析まで──親しみのもてる例題
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分散分析のトリック
この結果を見ると女性の方が平均個数が多いのですが、男性に比べて女性の方がたくさん食べる人と少ない人がいるので、平均が多いからと言ってほんとうに女性は男性よりアーモンドチョコレートが好きかどうかわかりません。そこで統計学を駆使して１因子実験（一元配置実験）モデルの分散分析を行ってその真相を調べることにします。 まず、上記の生データの総平均を求めると５になるので、生データを次図のようにばらつかない部分（総平均）とばらつく部分に分けます。ついで、ばらつく部分（生データ－総平均）の中で男女差によるばらつき（男の平均／女の平均－総平均）と偶然誤差によるばらつき（生データ－男の平均／女の平均）に分けます。偶然誤差によるばらつきとは、その日の調子によって好きなアーモンドチョコレートだがたまたま胃の調子が悪くて食べられないなどの偶発的な結果が好き嫌いとは別に誤差となって生データに入り込むことがあるだろうと
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