第1回分散処理ワークショップの感想 - ひしだまの変更履歴
ひしだまＨＰの更新履歴。 主にＴＲＰＧリプレイの元ネタ集、プログラミング技術メモと自作ソフト、好きなゲームや音楽です。 「第1回分散処理ワークショップ in Tokyo」に参加できましたので、その感想など。 （長らく補欠3番目だったので今回は無理かなーと思ってたんだけど、ぎりぎりでキャンセルが出たので入れた） Togetter： 「第1回分散処理ワークショップ in Tokyo」 #dist_study 資料の場所はokuyamaooさんの「第1回分散処理ワークショップ in Tokyo」を開催しましたに全部出ています。 各DBMS（分散KVS）の紹介を1つ当たり15分。の予定が、Q&Aが入ったりして盛り上がり、けっこう伸び伸びに(笑) 全般的な感想としては、やはりDBMS（分散KVS）を実際に作っている人はすごい(笑) 方式を考えて実装してみて試行錯誤しているだろうから、他のDBMSにつ
「データのライフ・サイクル」で考えるHadoopの使いどころ
「データのライフ・サイクル」を考える RDBMSは、「非定型処理への活用」、「バッチ処理のスケール・アウト」という観点で限界に突き当たっています。しかし、RDBMSの豊富な機能が現代のコンピュータ・システムに欠かせない存在であることも間違いありません。この矛盾をどう解決すればいいのでしょうか。 この問題を解決する鍵は、「データのライフ・サイクル」にあります。 RDBMSは、管理するデータはすべて「起きている（活動している）」、つまり「いつでも更新される可能性がある」ことを前提に設計されています。例えば、銀行の口座残高は、バッチ処理が進んでいる最中にも、ATMからの引き出しなどのリアルタイム処理で更新される可能性があります。 しかし、すべてのデータが「起きている」わけではありません。例えば、銀行口座の「昨日の取引履歴」は、過去のデータなので、更新される可能性はまずありません（過去の取引履歴を
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