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状況と嗜好に関するアノテーションに基づくオンライン楽曲推薦システム 梶 克彦 †1 2 平田 圭二 †2 長尾 確 †3 †1 名古屋大学 大学院 情報科学研究科 † NTT コミュニケーション科学基礎研究所 †3 名古屋大学 エコトピア科学研究機構 E-mail: kaji@nagao.nuie.nagoya-u.ac.jp あらまし 現在、プレイリスト (楽曲推薦リスト) の生成技術は、ユーザを楽曲配信サービスや楽曲の購入サイトに誘 導することができるため音楽業界の活性化につながる有力な手段の一つと考えられている。本研究では、楽 曲の類似度、ユーザ嗜好の類似度を判別するために、歌詞とアノテーションを利用し、視聴時のユーザの状 況にあわせたプレイリストを生成する仕組みを提案する。またプレイリスト中の気に入った曲などをフィー ドバックすることにより、インタラクティブに好みのプレイリ
協調フィルタリング
協調フィルタリング 渡辺 崇文, 廣安 知之, 三木 光範 ISDL Report No. 20071019004 2007年 9月 19日 Abstract レコメンデーションサービスのための手法として，協調フィルタリングがある．協調フィルタリングは，ユーザの嗜好情報を元に各ユーザ間の類似度を計算し，その類似度に基づいてユーザの嗜好を推測するシステムである．協調フィルタリングは，Amazonのお勧め機能に採用されていることで有名である． 本報告では，協調フィルタリングについて，その背景や関連概念，応用されているサービス等について調査を行った． 1 はじめに レコメンデーションサービスを提供する際に使用される手法として，協調フィルタリングがある．協調フィルタリングは，ユーザの嗜好情報を元に各ユーザ間の類似度を計算し，その類似度に基づいてユーザの嗜好を推測するシステムである． 本報告
ふいんきり〜だ〜 説明書
ふいんきり〜だ〜は、任意の日本語文書の内容を解析して、 2ちゃんねる(＋まちBBS)でいうとどこの板のふいんき(←なぜか変換できない)に似ているかを教えてくれるプログラムです。文書のトピックの判定、未訪問URLの内容把握、知らない板の発掘などにどうぞ。 現在、この機能を真面目ツールとしてウェブブラウジング中に使えるように Firefox の機能拡張へと発展させました。(作者の webサイト入り口 / blog / 私設応援団) ● 基本的に長い文章ほど精度は上がります。短いとノイズが効いてきます。 ● ウェブサービスとして API 公開しました。開発者向け。振り分けに! タグ付けに! ● 類似度スコアの目安として1000以上が大いに類似、500がちょっと似てるくらい。 ● 07/18/2007、解析結果を保存してあとから見られるようになりました(例)。 ● 07/19/2007、ア
類似度と距離 - CatTail Wiki*
２つのデータが似ている度合いを，類似度の大きさや距離の近さといった数値にしてあらわすことで，クラスタ分析や，k-近傍法，多次元尺度構成法(MDS)をはじめとするいろいろな分析を行うことが可能となる． ここでは，よく知られている類似度や距離について述べる． 類似度という概念は，２つの集合の要素がまさにどれだけ似ているかを数量化したものであり，距離とは，要素同士の離れ具合，従って非類似度とちかい概念と考えてもよい． 参考までに数学における距離の概念の定義を示すと， 距離空間の定義 Sを１つの空でない集合とし，dをSで定義された2変数の実数値関数 d(SxS) → R が，以下の４条件（距離の公理） D1 ： （非負性） 任意のx,y∈Sに対して d(x,y)≧0． D2 ： （非退化性） x,y∈Sに対し d(x,y)=0 ⇔ x=y． D3 ： （対称性） 任意のx,y∈Sに対して d(x
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