[B! 人工知能] hatatyuのブックマーク

NVIDIA製GPUの数十倍速い？　次々に出てくる「AI専用チップ」とは何者か　識者に聞く高速化の仕組み

NVIDIA製GPUの数十倍速い？　次々に出てくる「AI専用チップ」とは何者か　識者に聞く高速化の仕組み（1/3 ページ）スタートアップ企業の米Etchedが発表した「Sohu」が、AI業界に新たな波紋を投げかけている。トランスフォーマーモデルに特化したこのAI専用チップは、米NVIDIAのH100 GPUと比較して20倍高速かつ低コストで動作すると主張しているからだ。 SohuのようなAI専用チップの登場は、AI業界にどのような変革をもたらすのか。汎用性の高いGPUから特化型チップへの移行は、AI開発のアプローチをどう変えるのか。そして、こうした専用ハードウェアの普及は、ソフトウェア開発の方向性にどのような影響を与えるのか。オーダーメイドによるAIソリューション「カスタムAI」の開発・提供を行うLaboro.AI（東京都中央区）の椎橋徹夫CEOに、AI専用チップがもたらす可能性と課題

hatatyu 2024/07/31

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効率的なミサイル迎撃用のAIを開発する研究者が「トンボの脳」をコピーする意味とは？

AIと聞くと「人間の脳を模倣したもの、あるいは人間の脳を上回る性能を持つもの」という印象を持つ人も多いかもしれません。しかし、軍事科学や安全保障の研究を行うアメリカのサンディア国立研究所に勤めるフランシス・チャンス博士は、人間の脳ではなく「トンボの脳」をモデルにしたAIの開発を行っているとのことです。 Fast, Efficient Neural Networks Copy Dragonfly Brains - IEEE Spectrum https://spectrum.ieee.org/fast-efficient-neural-networks-copy-dragonfly-brains 人間の脳には全体で860億個もの神経細胞(ニューロン)があるといわれており、高度な認知能力を必要とするさまざまなタスクを実現しています。一方、昆虫が持つニューロンはせいぜい数十万～100万個程度です

hatatyu 2021/08/10

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マイクロソフト、バグレポートを機械学習で分類--セキュリティ脆弱性への対応を迅速化

印刷するメールで送るテキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロードテキスト電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Microsoftは機械学習を利用して、セキュリティに関わるバグレポートを正確に特定しているという。同社が目指しているのは、バグレポートのラベルのみを分析することにより、大量のバグの中からセキュリティバグを正しく特定することだ。 Microsoftによると、同社では4万7000人の開発者が毎月約3万個ものバグを生み出しているが、開発サイクルでの対応が求められるようなセキュリティ上の重要性を持つバグは、そのごく一部に過ぎない。同社が開発した機械学習モデルを使えば、セキュリティに関係するバグと関係しないバグを99％の精度で見分けられる。深刻度の高いセキュリティバグも97％の精度で特定できるという。これにより、バグの分類や優先順位付けも