クラスタリングタスクで機械学習の流れを体験
はじめに おはようございます。こんにちは。こんばんは。 GMOアドマーケティングのY-Kです。 今回は機械学習への足がかりとなるような記事を書きたいと思ったので、クラスタリングタスクを通して機械学習の流れを大雑把に書いていこうと思います。 機械学習における基本的な データ分析 -> 予測 -> 評価の流れを体験しつつ、読んでいる間に気になるところがあればそこを深掘りしていくなど、機械学習への興味/勉強の第一歩としていただければと思います。 クラスタリングとは クラスタリングは機械学習における教師なし学習の一種で、データの類似度でデータをグループ(クラスタ)分けする手法のことを指します。 データに対して答えが存在する教師あり学習とは異なり、各データに答えがない状態で学習されるので、クラスタリングによってまとめられたデータのグループが何を示しているのかは解釈が必要となります。 しかしその分、ク
雑談のためのチャットボットを深層学習自然言語処理モデル（T5）で作る - Qiita
はじめに 普段ニュースサイトや機械学習関連のプロダクトを開発している中村と申します。 もともと大学院まで機械学習を研究しており、最近は自然言語処理が流行っているというニュースを聞きつけて、ずっと興味を持っていました。 （会社のお金で機械学習を勉強したいという願いが最近叶いました。） リモートワーク寂しい問題 最近のコロナ禍により、例にもれず弊社もリモートワークが盛んに行われ、現在ではリモートワークが当たり前になっています。 しかし、もちろん業務は円滑に進むのですが、コミュニケーションの量も少なくなることもまた事実。 ただし、チームメンバーの時間を雑談で奪うのも何か気がひける・・・。 こういうときはエンジニアリングの力で解決するのが、エンジニアという生き物ですよね。 そこで、今回は深層学習による自然言語処理モデルで、雑談のためのチャットボットを構築してみます。 深層学習時代の自然言語処理 今
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