AIを活用したプロジェクトの8割以上は失敗。経営層の過剰期待と付加価値の検討不足
AIを活用したプロジェクトの8割以上は失敗していることが明らかに。原因は経営層の過剰期待と付加価値の検討不足 ChatGPTの登場により「AI」がより身近で使えるものになった一方、最近では何にでもAIを活用していることを謳うことで、消費者や投資家の注目を集めようとする動きも見られます。 その注目度は、AIに不可欠とされるNVIDIAの決算を見れば一目瞭然です。近年、AIへの期待は非常に高く、2013年から2022年にかけて民間セクターでのAI投資規模は18倍に拡大しました。アメリカ国防省もAIの軍事応用に2000億円規模の投資を行うなど、官民を問わずAIへの期待が高まっています。しかしその一方で、AIへの投資が実を結ぶ可能性が非常に低いことも明らかになっており、最近の調査によればAIプロジェクトの失敗率は83%から92%に達すると言われています。 この失敗率は、一般的な非AI関連スタートア
取引費用理論（TCE）は「なぜ企業が存在するか」を説明する 連載 入山章栄の『世界標準の経営理論』第36回 | 戦略｜DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー
サマリー：第34回から引き続き、取引費用理論（TCE）を解説していく。従来の古典的な経済学では、「市場には無数の小さい生産者（企業）が存在する」と仮定されていた。すなわち古典的な経済学では企業の大きさは概念上「ゼロ... もっと見る」であり、「なぜ企業が存在するか」が説明できなかった。一方TCEは、「市場の対極にいるのが、企業である」と主張し、企業の存在意義を説明するのである。本稿は『世界標準の経営理論』（ダイヤモンド社、2019年）の一部を抜粋し、紹介したものである。 閉じる ──前々回の記事：将来の見通しが立たない時、ビジネスの「取引」にどう対処するか（連載第34回） ──前回の記事：ビジネス取引で足元を見られる「ホールドアップ問題」を引き起こすもの（連載第35回） 取引費用理論（TCE）の目的とは 取引費用理論（TCE）の目的は「ビジネス取引における最適な取引形態・ガバナンスを見いだ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
