はじめてのいーえむあるごりずむ - Seeking for my unique color.
EMアルゴリズムとは今日の自然言語処理特論の内容はEMアルゴリズム。N-gram言語モデルを作るときには、未知語に関連して0頻度問題がつきまとう。TrigramからBigram、BigramからUnigramと切り替えていくback-offなどの方法もあるが、今日やったのは線形補完法というもの。切り替えるのではなく、「この単語列はTrigramから何%、Bigramから何%」という具合にモデルに確率を割り振っていくというような方法である。もちろん、「この単語列はTrigramからきたもの」というようなラベルはついていない。こういうものを隠れ変数と呼んだりする。このような状況で尤度関数を(局所的には)最大にしてパラメータを推定するような方法をEMアルゴリズムという。 EMアルゴリズムはその名前の通りExpectationをMaximazationするアルゴリズム。何のExpectationか
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