1 2 3 4 5 6 7 2 X Y X Y 8 9 X X X X i X i 10 11 12 13 Y = f(X) X Y f f 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 Yes Yes No No 24 25 k 26 27 28 29 30 31 32 33 34 KDD Process: Knowledge Discovery and Data Mining 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48
1 2 3 4 5 6 7 2 X Y X Y 8 9 X X X X i X i 10 11 12 13 Y = f(X) X Y f f 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 Yes Yes No No 24 25 k 26 27 28 29 30 31 32 33 34 KDD Process: Knowledge Discovery and Data Mining 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48
はじめに 最近超人気の漫画として私のTwitter TLを賑わす作品、その名も「進撃の巨人」。 これだけ人気なんだからきっと面白いに違いないのですが、 なんか絵が怖そうだし、人がバンバン死んでてグロいっぽいという噂を聞くので、 なんとか漫画を読まずに、それでいて進撃の巨人のキャラについては知りたい、 そう願う潜在的進撃の巨人ファンも全国に70万人くらいいらっしゃると思います。 そこで、データから進撃の巨人にどんなキャラが登場するか推測してみましょう。 扱うデータとして、pixivのタグ情報を利用します。 商品レビューコメントなどとは違い、ファンの創作活動がダイレクトに反映されるサービスなので、 そこに付与されるタグ情報は、ファンの熱(過ぎる)いメッセージが込められているに違いありません。 今回、以下のような縛りを入れています。 1.勿論原作は見ない 2.pixivのタグ情報は参照するけど、
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