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あなたのアプリケーションのパフォーマンスをどうやってチューニングしますか？
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適切に処理されなかった例外をキャッチするには？
連載目次 Windowsフォーム・アプリケーションやコンソール・アプリケーションを実装する際、例外が発生する可能性がある個所では、基本的に、Try-Catch構文によりその例外をキャッチして適切な処置を施す必要がある。しかし現実には、例外が正しくキャッチ（＝トラップ）されていないというケースは多々あり、その場合にはアプリケーションの実行中に次のような.NET Framework標準のエラー・ダイアログが表示されてしまうことになる。 このエラー・ダイアログは、見て分かるとおり、一般的なユーザーにとって分かりやすいものとはいえない。パソコンの操作に自信のない人であれば、これを見た途端に困惑してしまうということもあるだろう。 このような事態を避けるために、.NET標準のエラー・ダイアログを、もっとユーザー・フレンドリな自作のエラー・ダイアログに切り替えたいという要望も、きっと多いのではないだろう
(.Net)DataTableで集約(グループ化)をしたい | old_3流プログラマのメモ書き
DataTableのデータをグループ化したかったんですが、ワンタッチでできる方法はないようです。 で、探してると、yan note: .NET DataTableをグループ化し集計するにはにどんぴしゃな方法が載ってました。 一旦 DataTable を DataView に変換して、DataView.ToTableメソッドを使うと重複行を取り除いた DataTable を作成できるようです。 そして、重複行がないDataTableを行単位でループし、DataTable.Computeメソッドを使って集計値を求めるやる方法のようです。 参考先にもサンプルコード載せられていますが、C#に書き直したものを載せておきます。 //DataTable作成 DataTable tblTest = new DataTable("TestTable"); tblTest.Columns.Add(new Da
ドキュメントコメントにより型の概要をXMLファイルに出力する
ドキュメントコメントにより型の概要をXMLファイルに出力するVisual Studioには、XML形式のドキュメントコメント（コードコメント、XMLスタイルコメント）をソースコードに記述することによって、クラスやメンバなどの型の説明を記述できる機能があります。この機能を使えば、Visual StudioのIntelliSenseやオブジェクトブラウザで、自作のクラス等の説明を表示させることができます。 さらにC#やVB.NETのコンパイラには、ドキュメントコメントをXMLファイルとして出力する機能があります。このXMLファイルとSandcastleやNDocなどのツール使えば、自作ライブラリの仕様書（リファレンス）を簡単に作成することができます。 ここでは、このドキュメントコメントについて説明します。 スマートコメント編集によって、自動的に挿入するVisual Studioでは、「スマート
CSV形式のファイルをDataTableや配列等として取得する
CSV形式のファイルをDataTableや配列等として取得するCSV（Comma Separated Value）形式のファイルをDataTableや配列として読み込む方法を幾つか紹介します。ここでは3つの方法を紹介しますが、その前にCSVとはなにかについて確認しておきます。 CSV形式とは？CSV形式について、絶対的な決まりは存在していないようです。ただし、一般的なアプリケーションで使われている決まりについては、「CSV Comma Separated Value File Format (How To)」で説明されています。 要約しますと、次のようになります。 レコードは、LFまたはCRLFで区切られる。フィールドは、カンマ（,）で区切られる。区切りのカンマの前後のスペース（タブを含む）は無視される。フィールドにカンマが含まれる場合、フィールドをダブルクォート（"）で囲まなければならな
.NET Tools ： テスト駆動開発ツール最前線（後編）（2/3） - ＠IT
これが意味するところは、従来はテスト対象のメソッドの表側しかチェックしていなかったものが、メソッドの裏側からもチェック可能になることを意味する。表側のチェックは、メソッドがすべての処理を終了してから結果をチェックすることになるので、メソッドのどこで問題が起きたか分かりにくい。 それに対して、裏側のチェックは、パラメータに渡したMockオブジェクトのメソッドが呼び出されるときに行われるので、テスト対象メソッド実行の途中で意図した呼び出しシーケンスから外れた瞬間にそれを検出することができる。それにより、問題発生個所の検出精度がアップするとともに、より具体的に問題の内容を把握できる可能性が出てくる。 では、具体的に、このようなMockオブジェクトをどのように用意すればよいのだろうか。もし、あまりに膨大な手間がかかるのであれば、いくらメリットがあろうと現場では実践できないことになる。果たして、どの
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