データサイエンス・カリキュラム標準（専門教育レベル）の公開-情報処理学会
2021年4月15日 報道関係者各位 プレスリリース データサイエンス・カリキュラム標準（専門教育レベル）の公開 一般社団法人 情報処理学会 一般社団法人情報処理学会（会長：江村 克己）は，データサイエンス分野における大学レベルの専門教育を対象としたカリキュラム標準の策定を進めています．このたび，同カリキュラム標準がまとまりましたので，公開いたします． 政府が推進しているAI戦略2019や欧州EDISON Data Science Framework等にも見られるように，データサイエンス教育やデータサイエンティストの育成は社会的にも重要性が高いことが認識されています．情報処理学会のデータサイエンス・カリキュラム標準（専門教育レベル）は，関連する様々な取り組みを参照して策定されており，以下に挙げる様々な特徴を持っています． ACM Data Scienceカリキュラムおよび欧州EDISON
リテラシーレベルeラーニング教材・講義動画配信 | 数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム
リテラシーレベルモデルカリキュラム対応教材 利用条件とアンケート 東京大学と記載のあるスライド教材の利用についてはこちら（一部スライドは冒頭の利用条件をご参照ください）。 東京大学と記載のある講義動画の利用条件は、各動画の冒頭をご参照ください。 滋賀大学と記載のある教材の利用条件はCC BY-NC-SAです。 九州大学と記載のある教材の利用条件はCC BYです。 筑波大学と記載のある教材の利用条件についてはこちら 北海道医療大学と記載のある教材の利用条件はCC BYです。 東京都市大学と記載のある教材の利用条件についてはこちら 教材のアンケートはこちら モデルカリキュラムと対応する講義動画・スライド 1. 社会におけるデータ・AI利活用 2. データリテラシー 3. データ・AI利活用における留意事項 4. オプション 1. 社会におけるデータ・AI利活用 1-1. 社会で起きている変化
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