この記事では、GoogleColaboratoryのGPUを使用して、BERTのチュートリアルを行う方法を書いていきます。 学習済みモデルは、GoogleDriveに保存し、GoogleColaboratoryにドライブをマウントして使用します。 *注意 GoogleDriveに学習済みモデルがデータセットを保存するため、500MBの空きが必要です。 一度だけ試す場合は、GoogleDriveとGoogleColaboratory、を連携せず、GoogleColaboratoryのGPUインスタンス上にモデルやデータセットを保存する方が良いかもしれません。 *宣伝 新しく、BERTを用いて日本語文章の二値分類の記事と多値分類を行う記事を書きました。 次のステップとしてご利用ください。 Google Colaboratory上でBERTを使い、日本語文章の二値分類を行う BERTを用いて、日
![Google Colaboratory(GPU)上でBERTのチュートリアルを行う - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/ce66e088a91aa248b8d7a2c3fa65d5d896f12a3b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9R29vZ2xlJTIwQ29sYWJvcmF0b3J5JTI4R1BVJTI5JUU0JUI4JThBJUUzJTgxJUE3QkVSVCVFMyU4MSVBRSVFMyU4MyU4MSVFMyU4MyVBNSVFMyU4MyVCQyVFMyU4MyU4OCVFMyU4MyVBQSVFMyU4MiVBMiVFMyU4MyVBQiVFMyU4MiU5MiVFOCVBMSU4QyVFMyU4MSU4NiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnM9NjhiYTNjMDhmYzhjNzg4MGEwMWMzMmQzOTliZDVmMDA%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBZdXU5NCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9Y2M5OTNjNWY4MmMwMTRkNmQxMjFlZjdkMzQ0NjM5ZWY%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D54076effb1b3a4111606eb18cdbaf7fc)