トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 はじめに 今回は,具体的なデータを事例にしてA/Bテストをわかりやすく紹介します。本記事では理論的なところは控えめに,手順とポイントについて詳しく紹介していきます。実のところ,手順とポイントだけおさえておけば,理論は知らなくても全く問題ありません。また,心の準備編でも紹介しましたが,最終的にはAとBに差違があるのかは, 検定によって求められた統計量に基づいて人間が判断する = 人がテスト結果ときちんと向き合う ことの習慣化が重要なので,テストを実施するにはできるだけ心理的ハードルは低い方がむしろ良いのかもしれません。 A/Bテストとは? A/Bテストは統計的仮説検定の枠組みの中で,「2つの母平均の差の検定」に該当するものです。独立して実施された結果,AとBに統計的見地から見て,違い(これを「有意な差」とよびます)が