ビジネスインテリジェンス(BI)の概要を解説した記事が多くのメディアで取り上げられるようになり、その基本的な理解は深まったと思われる。このような現状を踏まえ、本連載ではさらに一歩踏み込んだ内容として、データ分析の手法や注意点に焦点を絞った実践的な解説を展開する。(編集部) 最近ではビジネスインテリジェンス(Business Intelligence:BI)という言葉が定着して、多くの本や雑誌で各ベンダが提供するBIツールを取り上げた記事を見掛けます。BIツールの機能に関する解説はベンダが行っているため、本連載ではこれからデータの分析を行う、またはデータ分析に関する知識を深めたい方を対象に、BIツールを使ってどのような分析ができるのかという「データの分析」に着目して、基本的な知識とポイントを解説します。 本連載では、第1回と第2回でデータ分析の基礎知識を解説し、第3回と第4回でSQL Ser
主な内容 --Page 1-- BI Development StudioによるETL処理 BI Development Studioによる開発概要 プロジェクトの作成 --Page 2-- 制御フローの記述 データフロータスクの呼び出し データフローの記述 --Page 3-- データフローの変換先の設定 パッケージの実行 データ ビューアによるデバッグ まとめ 前回の「Integration Servicesで異種データも楽々インポート」では、エンタープライズレベルに対応したIntegration Servicesの概要を紹介しました。アーキテクチャの一新による大規模開発対応、開発/管理環境の統合による生産性向上など、DTS(Data Transformation Services)の後継としてあらゆる点でIntegration Servicesは強化されています。 アーキテクチャなど
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