[Neo4J] ③パフォーマンス確保に向け、Spark+Neo4J - QiitaTODO graphqlをフロントエンドにしてneo4jを導入してみる ;-) 1) Graph DB provides index-free adjacency "グラフ構造のデータを高速検索するグラフ型データベース「Neo4j」"というキャッチフレーズに惹かれて入門を開始。学ぶうちに、この高速とは、"グラフ構造の局所データを検索"という限定があることがわかり、さらに、遅さの秘密?という話も気になっている。 このあたりは、 “A graph database is any storage system that provides index-free adjacency” という特性に依存するものらしい。 Neo4Jを使うためにはグラフ理論周りのところは、ある程度押さえておいた方が良さそうだ。 #近くに（ad）という接頭辞を持つ"adjacent≒隣り合った"という単語は、ラテン語のad
![[Neo4J] ③パフォーマンス確保に向け、Spark+Neo4J - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/400853d7251523850bc70de65c3f6c76e3c396b1/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCTmVvNEolNUQlRTMlODAlODAlRTIlOTElQTIlRTMlODMlOTElRTMlODMlOTUlRTMlODIlQTklRTMlODMlQkMlRTMlODMlOUUlRTMlODMlQjMlRTMlODIlQjklRTclQTIlQkElRTQlQkYlOUQlRTMlODElQUIlRTUlOTAlOTElRTMlODElOTElRTMlODAlODFTcGFyayUyQk5lbzRKJTIwJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmcz1hZWJiYmI4YjUyYTAyMmU2ODFlNzE4YTdiNWQyZGJjNQ%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBlLWEtc3QmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWQxNDE0NDM1YTMyYzY5NWY2NDVhZGY1ZTRjNmQxNGUy%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D6acd0eed03822e90313446cb9d9a4fa9)
