[B! elasticsearch] horigaのブックマーク

SAML Authentication and the Elastic Stack

Search and analytics, data ingestion, and visualization – all at your fingertips.

horiga 2018/02/17

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Elasticsearchのランキング学習を試した - Qiita

この記事は、Justsystems Advent Calendar 2017の23日目の記事です。今回はElasticsearchでランキング学習をやってみます。ランキング学習についてランキング学習は機械学習のモデルを用いて検索ランキングを最適化することをさします。検索結果のランキングはtf-idfやBM25、ページランクなどを使うことが多いと思いますが、ランキング学習により検索サーバーのクリックログなどに基づき順位の最適化を行うことができます。その際、処理速度などの問題から順位の最適化はトップN件のリランクという形で行われることが多いです (下図参照)。 Elasticsearchはこのようなランキング学習を行うことができるプラグインが開発されていますが、まだ詳細を確認できていなかったのでこの機会に試してみました。誰かの参考になれば幸いです。この記事では次のことをします。 T

horiga 2017/12/25

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Elastic Stack 6.0新機能紹介

オブザーバビリティも、セキュリティも、検索ソリューションも、Elasticsearchプラットフォームならすべて実現できます。

horiga 2017/12/08

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第１回 Elastisearch 入門インデックスを設計する際に知っておくべき事 | DevelopersIO

今回、第1回目の Elasticsearch 入門という事で、今回は「インデックスを設計する際に知っておくべき事」というテーマにしてみました。ここでのインデックスの設計とは RDB のデータベースとかテーブル、ビューの設計に当たるところです。 Elasticsearch は RDB など他のデータベスに比べ、その設計方法も結構独特です。（と言うか同じ事を実現するにしても色々な方法が用意されていて、さらにアプリケーション要件〜システムアーキテクチャ、運用面など広い範囲が関わってくる）RDB との比較も交え解説していきます。 Index で分けるか？ Type で分けるか？例えば、商品情報を保存するインデックスの設計を考えてみましょう。いわゆるRDBの設計で言うところのテーブル設計ですね。おそらくRDBではアプリケーション要件のみが、その設計の中心になるはずです。例えば、商品名や説明、価格情