elasticsearchでユーザベクトルを用いて検索する - Qiitaユーザベクトルとは、ユーザの最近の興味を表す数値からなるベクトルのことです。このベクトルを用いて検索できれば、検索結果にユーザの興味が反映されます。ここでは、ユーザベクトルによる検索をelasticsearchを用いて行う方法を書きます。 ユーザベクトルについて ドキュメントをベクトル化する方法があると仮定します。例えば、tensorflow-hubのnnlmエンベディングを用いれば、ドキュメントをベクトル化することが可能です。 ユーザが検索をして、検索結果のある特定のリンクをクリックします。すると、クリックされたリンクのドキュメントベクトルはユーザベクトルの一部として保存されます。例えば、保存できるベクトルの件数を最新100件などとしておきます。 そして、検索をする際に「ユーザベクトルの平均ベクトル」と「ドキュメントベクトル」の類似度を使うようにすれば、ユーザの興味に類似した記事が検索可
