この例では、移動平均フィルターとリサンプリングを使用して、1 時間ごとの温度の測定値について時刻の周期的成分の影響を分離したり、開ループ電圧測定値から望ましくない回線ノイズを取り除いたりする方法を示します。この例では、メディアン フィルターを使用してエッジを保存しながら、クロック信号のレベルを平滑化する方法も説明します。さらに、例では、Hampel フィルターを使用して大きな外れ値を取り除く方法についても説明します。 目的平滑化とは、データにおける重要パターンを、ノイズなど、重要性の低いものを除去しながら見つけ出す方法です。この平滑化のためにフィルター処理を使用します。平滑化の目的は、値の変化をなだらかにしてデータのトレンドをわかりやすくすることです。 入力データを検証するとき、信号のトレンドを調べるためにデータの平滑化を行うことがあります。ここに、2011 年 1 月の 1 か月間、ボス