メモリ管理をやってくれるPythonのガベージコレクションとは？ | 侍エンジニアブログ
ガベージコレクションってなんだろう ガベージコレクション（Garbage collection）とは、必要なくなったメモリ領域を自動的に開放する機能です。 Pythonのプログラムは実行のために必要なメモリを自動的に確保してくれますが、GCはその後片付けをしてくれる機能だと思ってください。 Pythonには大きく分けて２つのガベージコレクションのコンポーネントがあります。これが参照カウントと世代別ガベージコレクションです。 参照カウント これは非常にシンプルな考え方で動くガベージコレクションアルゴリズムです。プログラム中でオブジェクトへの参照がない場合に、そのオブジェクトの割当を解除（メモリを開放）します。 ここでいう参照カウントとは「そのオブジェクトが参照されている数」を記録した数字です。これはオブジェクトごとに用意されています。 参照カウントが増えるのは以下の処理を行ったときです。 代
Pythonのガベージコレクタは「マーク&スイープ」？ - atsuoishimoto's diary
昨日公開した Pythonのガベージコレクション にこんな突っ込みをいただいた。 マークアンドスイープGCじゃないそうです PythonのGarbageCollection http://www.narihiro.info/translate/garbage_collection_for_python_jp.html 確かに、Pythonで使用しているのは教科書で言うマーク&スイープとは異なるアルゴリズムである。上記のページにあるように、いわゆるマーク&スイープは、ルートオブジェクトと呼ばれる生きていることが確実なオブジェクトを見つけ出し、そこから参照されているオブジェクトをどんどん探り出して、最終的に誰からも参照されていないオブジェクトをあぶり出すというものだ。Pythonではルートからオブジェクトを探すというアプローチを取っておらず、私も会場の説明では「マークアンドスイープの一種」のよ
Pythonの粗大ゴミ - atsuoishimoto's diary
なんかgcネタが続いてしまうが、先日のPython Hack-a-thon で発表した中で、「ジェネレータオブジェクトが解放されない場合がある」というのは、あまり知られていないようだ。Python公式ドキュメントを確認してみると、どうやらこちらにも書かれていない。知らないとハマってしまう場合もあるので、もうちょっと詳しく解説しておこう。 ガベージコレクションで解放されないオブジェクト まず、ちょっと復習しておこう。Pythonのガベージコレクション機構では、__del__() メソッドを持ったオブジェクトで循環参照を作ってしまうと、そのオブジェクトは自動的には解放されなくなってしまう。 例えば、次のように __del__() メソッドを持つクラスを定義する。 class UnCollectable: "__del__()メソッド付きクラス" def __del__(self): print
CPython の GC チューニング - methaneのブログ
ISUCON は Go で参戦しているんだけど、複数のチームが Python で予選通過したらしいので、応援のために Tips を公開していこうと思う。 目次 CPython の GC について 統計情報を出力する 第一世代GCの間隔を調整する Out of Band GC 循環参照を見つけて対処する CPython の GC について CPython のGCは参照カウント＋循環参照コレクタだ。そして参照カウント方式は(幾つかの欠点はあるものの)Webアプリのボトルネックになったりはしにくい。 なのでGCチューニングの基本は次のようになる。 循環参照を避ける 循環参照コレクタの呼び出しタイミングを制御する 循環参照コレクタは、生きているオブジェクトの数がある程度増えると第一世代が実行され、第一世代が一定回数実行されると第二世代が、第二世代が一定回数実行されると第三世代が実行される。 各世代
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