BigTableに特化したSlim3DataStoreの使い方[GoogleAppEngine][Slim3][Java] - ドナドナごとごと
Google App EngineのサンプルではBigTableを扱う例でJDO/JPAを利用していますが、Slim3DataStoreの方が使い易く、高速です。 例えばExampleという名前のテーブルがあったときにJDOでの操作は、Example、PMFクラスがある前提で書くと PersistenceManager pm = PMF.get().getPersistenceManager(); List<Example> examples; try { Query query = pm.newQuery(Example.class); try{ examples = (List<Example>) query.execute(); //以下examplesを利用した処理を書く。 }finally{ query.closeAll(); } } finally { pm.close();
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Googleの巨大分散データストアBigtableとDatastoreを理解する
今回は、米Googleのクラウド環境に存在するデータベースBigtableとDatastoreサービスを紹介します。「巨大分散」という新たなデータベースの地平を切り開くためにどのような工夫をしているか、じっくり見ていきましょう。 「Bigtable」は、Googleの主要なサービスを支える独自の巨大分散データストアです＊1。Bigtableは、2005年4月から本格的な運用（プロダクション利用）が開始されたもので、Googleの検索サービスをはじめ、Gmail、YouTube、Google Maps、Google日本語入力、そしてApp Engineなど、70以上のプロジェクトで利用されています。その規模は、数P（ペタ）バイト～数十Pバイトに達しているでしょう。 Bigtableは、Google検索サービスにおける膨大なコンテンツやインデックスを保持し、高速に検索するための専用データストア
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