応答曲面法による最適化設計（第三回）スクリーニング実験 - TECHNO OH
応答曲面法による最適化設計の第3回の本記事は、「スクリーニング実験」について説明をします。フローでは以下の位置になり、必要に応じて実施をする箇所になります。 本記事の範囲 スクリーニングとは 応答曲面法のイメージ図をご覧ください。下図は、設計変数は2つの場合について描いたものです。 応答曲面法のイメージ 設計変数が2つなので、2次元平面にプロットできます（図の底面）。そして、その2次元平面に垂直な方向に目的関数の値（実験データ）の軸が配置されます。この実験データにフィットする曲面を生成するのが、応答曲面法です。つまり、この場合、応答曲面は3次元空間内の曲面です。 しかし、設計変数の数が2より多い場合はどうなるでしょうか。 応答曲面が存在する空間は4次元以上になります。並の人間には知覚できません。計算結果は出力されますが、図示できないため、結果解釈の難易度が跳ね上がります。 このように、設計
1つの応答曲面を遺伝的アルゴリズムで探査するPythonコード例 | WATLAB -Python, 信号処理, 画像処理, AI, 工学, Web-
曲面は平面に比べデータにフィットさせる自由度が増えるため、複雑な現象にもフィットする可能性を持ちます。もちろん重回帰分析と同様に設計変数が3つ以上の場合は超曲面で表現する事が可能です（図示は困難ですが）。 全ての応答を物理モデルで求めると時間がかかる 適切なモデルによるシミュレーションや確かな実験をする事で、物理現象に即した応答値を得る事ができます。しかし、より詳細な物理モデルを計算するにはスパコンを使った場合でも数日以上かかるケースがあります。また、実験はそもそも機器が高く、段取り時間が多くかかったり、設計変数を正確かつ自由に振る事が困難であったりします。 単一の応答を得るだけならそれでも我慢できるかも知れませんが、最適化計算のように多目的で多数の計算結果を必要とするような検討には中々踏み込む事ができません。 応答曲面はそのような場合に活用可能です。 下図上段は任意の設計変数を物理モデル
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はじめての最適化（第2回）：有限要素法マルチフィジックス解析ツール Ansys：サイバネット
