1つの応答曲面を遺伝的アルゴリズムで探査するPythonコード例 | WATLAB -Python, 信号処理, 画像処理, AI, 工学, Web-曲面は平面に比べデータにフィットさせる自由度が増えるため、複雑な現象にもフィットする可能性を持ちます。もちろん重回帰分析と同様に設計変数が3つ以上の場合は超曲面で表現する事が可能です（図示は困難ですが）。 全ての応答を物理モデルで求めると時間がかかる 適切なモデルによるシミュレーションや確かな実験をする事で、物理現象に即した応答値を得る事ができます。しかし、より詳細な物理モデルを計算するにはスパコンを使った場合でも数日以上かかるケースがあります。また、実験はそもそも機器が高く、段取り時間が多くかかったり、設計変数を正確かつ自由に振る事が困難であったりします。 単一の応答を得るだけならそれでも我慢できるかも知れませんが、最適化計算のように多目的で多数の計算結果を必要とするような検討には中々踏み込む事ができません。 応答曲面はそのような場合に活用可能です。 下図上段は任意の設計変数を物理モデル
