OLAP - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "OLAP" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2022年8月） OLAP（オーラップ[1]）は、複雑で分析的な問い合わせに素早く回答を行う方法。ビジネスインテリジェンス[注釈 1]と呼ばれるより大きなカテゴリに属している。 OLAPの典型的な用途は売上報告、市場分析、経営報告、ビジネス業績管理（BPM）、予算作成、計画作成、財務諸表作成などである。OnLine Analytical Processingの頭文字を略した語[2]であり、日本語ではオンライン分析処理[1]もしくは多次元分析[2]とも呼ばれる。 OLAPの主な特徴は
多次元データベース＜データベース＜情報技術の基礎＜Ｗｅｂ教材＜木暮
Ｗｅｂ教材一覧＞ データベース 多次元データベース（ＭＤＤＢ） 学習のポイント データウェアハウスで広く利用されている多次元データベースについて，次の事項を理解する。 多次元データベースの利用分野について理解する 多次元データベースの基本操作であるスライシング，ダイシング，ドリリングについて理解する スノー構造について理解する 多次元データベースの種類として，ＭＯＬＡＰとＲＯＬＡＰの特徴を理解する キーワード データウェアハウス，ＯＬＡＰ，多次元データベース，スライシング，ダイシング，ドリリング，スター構造，スノーフレーク構造，ＭＯＬＡＰ，ＲＯＬＡＰ 多次元データベースの基本操作 多次元データベースの意味 データウェアハウスのように，エンドユーザーが直接にデータベースを検索加工して問題発見をしたり問題解決をする分析を主とする利用形態を，ＲＤＢの提唱者であるE.F.Coddは，ＯＬＡＰ（
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