なろう小説の人気作品のタイトルで最も使われている単語をCOTOHAの形態素解析で調べる - Qiita
この記事はNTTコミュニケーションズ Advent Calendar 2018 の15日目です。 はじめに こんにちは、ozoraminatoと申します。 皆さんは「なろう小説」をご存知でしょうか？ 「なろう小説」というのは、「小説家になろう」（以下「なろう」）というオンラインの小説投稿サイトに投稿されている小説の通称で、「Re:ゼロから始める異世界生活」「ダンジョンに出会いを求めるのは間違っているだろうか」といったアニメ化作品も含んで、その小説の投稿件数は2018年12月現在で60万件以上。 誰でも投稿できる小説投稿サイトなだけあって、その投稿・閲覧は全て無料。もちろん作品の質や傾向はバラバラですが、中にはつい時間を忘れて読みふけってしまうような作品もたくさんあります。 この「なろう」ですが、特徴の一つに「APIを提供している」ということが挙げられます。APIを利用することで、機械的に小
COTOHA API × を × 試してみた https://www.kinakomotitti.net/entry/2018/11/24/212036
この記事の目的 本題 ★COTOHA APIとは ★利用を開始する ★トークンの取得 ★ユーザ属性推定 ★キーワード抽出 ★ユーザ属性推定 まとめ この記事の目的 この記事では、 COTOHA APIで試したことをまとめること を目的としています。 本題 ★COTOHA APIとは NTT Communicationsが提供している日本語文章解析サービスです。NTTグループの４０年以上にわたる研究成果である日本語辞書と、自然減書処理を活用したサービスで、高度な日本語文章の解析が実現できます。 使える機能は、構文解析、固有表現抽出、照応解析、キーワード抽出、類似度算出、文タイプ判定、ユーザ属性推定があります。 本記事では、COTOHA APIのFor Developersを利用してどんな機能が利用できるか試していきます。 ※COTOHA APIのより詳しい情報はこちら！ www.ntt.co
文書からFAQを自動生成する試み - Qiita
本文書について タイトルは少し盛りました。 frequentryではありません。すみません 本文書では、COTOHA APIの構文解析機能を使って、任意のテキストから質問と回答のペアを生成する「QA生成器」について述べる。 QA生成器 背景 商品文書やらチャットデータから、FAQを作りたいというニーズは結構あるらしい。 ものは試しと作ったQA生成器だが、割と面白いと好評だったので調子にのって公開してみる。 概要 ↓下記のように解析される文があったとして 「今朝おばあさんが川から拾った桃を切ろうとしたら、桃が突然割れて中から男の子が飛び出してきた」 ↓こうすれば質問文が作れる。 ↓さらに、場所や時間に関する質問文も作れる。 このように、構文解析結果に object や place や time などの、深層格情報が含まれているため、ある程度のバリエーションを持った質問文を作ることができる。
NTT40年の自然言語処理技術を結集して「いつどこで誰が何をどうしたゲーム」を作った 【Python & Webスクレイピング & COTOHA API】 - Qiita
NTT40年の自然言語処理技術を結集して「いつどこで誰が何をどうしたゲーム」を作った 【Python & Webスクレイピング & COTOHA API】Python自然言語処理NLPWebスクレイピングCOTOHA タイトルはアオリです。全然使いこなせてないので予めご了承ください。 やりたいこと Python素人なので勉強したい。 Webスクレイピング素人なので実装したい。 自然言語処理(NLP)素人なので使ってみたい。 →PythonでWebスクレイピングしてその結果を言語処理するアプリケーションを作る。 作ったもの スクリプトに引数として単語を与えると、その単語のWikipedia記事を解析。 「いつ」「どこで」「だれが」「なにを」「どうした」に分解し、ランダムにそれらを組み合わせて表示する。 動作例 (豊臣秀吉のページ解析) $ python cotoha_api_wikipedi
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