[B! 分析] j-haradaのブックマーク

階層ベイズモデルを用いた労働時間と知的好奇心の関係分析 - kivantium活動日記

以前@berobero11さんに「StanとRでベイズ統計モデリング」をプレゼントしていただき、本を読んだのですが解析したいデータがなかったため勉強した結果を活かすことができずにいました。しかし今日Twitterを見ていたら長時間労働は，知的好奇心を枯らすのか。 pic.twitter.com/NcuaLAgzpy— 舞田敏彦 (@tmaita77) 2017年11月13日労働時間と知的好奇心には，国レベルでは非常に強い負の相関があるが，個人レベルでは逆に正の相関がある https://t.co/N8Z00ljFfB— Haruhiko Okumura (@h_okumura) 2017年11月15日というまさに階層ベイズモデルを用いた解析にぴったりのテーマが流れてきたのでStanの練習として解析を行ってみました。モデリングまずは奥村先生のPIAACデータ解析を読んでください。

j-harada 2017/11/18

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機械学習を使って東京23区のお買い得賃貸物件を探してみた - データで見る世界

さて、改めて今回の目的を確認しておくと、機械学習を使って東京都23区のお買い得賃貸物件を発見しよう、というものです。前回までの記事で、お買い得賃貸物件を発見するためのデータを収集し、分析にかけられるよう前処理してきました。 www.analyze-world.com www.analyze-world.com 今回の記事では、いよいよ機械学習を使って分析していきましょう。前回まではPythonを使っていましたが、この分析ではRを用いています。なお、コードはGitHub（https://github.com/ShoKosaka/Suumo）に上げておきますので興味ある方は参照ください。最初に、データの中身をざっくり見ていきます。具体的には、分析のキーになるポイントをグラフにしながら、賃貸物件の現状や変数同士の関係性を把握していきます。データ探索まず、23区の中でどこが物件数が多いのかを

j-harada 2017/11/10

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移動履歴・あなたの趣味をGoogleは全部知っているこれが確認方法だ - 週刊アスキー

“ホテル”と検索すると、ホテルの広告ばかりになるのは誰もが経験したことがあるだろう。これは、Googleがあなたの検索キーワードを分析しているからだ。ほかにもいろいろな履歴から性別や年齢、興味のあるジャンルまで“類推”して、パーソナリティーをつくりあげている。Googleをはじめウェブサービスはあなたの検索履歴などの個人情報を利用してサービスを展開している。その利便性を享受するか、それとも……。ただ何を利用しているかは知っていて損じゃない。 ■利用履歴から“あなた”を分析 Googleがあなたをどう分析しているかは、広告設定から確認することができる。以下のGoogleサイトのURLへログインし、広告設定を表示しよう。そこであなたの推定プロフィールが表示される。広告設定単純にこれは広告表示の最適化のためにパーソナルデータを利用しているだけで、もちろん悪用しているものではない。これをテクノ

j-harada 2015/04/18

もうすでにプライバシーなんてないってことよね。

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データで見るハロウィーン。～モバイル空間統計で盛り上がりを可視化～ | ウェブ電通報

はじめまして、吉川隼太です。ビッグデータ活用が叫ばれて久しいですが、その中でも今後盛り上がるであろうものの一つに「位置情報」があります。われわれは数年前から位置情報を活用したマーケティング支援に取り組んでおり、本記事ではドコモ・インサイトマーケティングが提供するモバイル空間統計（※1）を用いて、今年のハロウィーンブームをデータで見るとどうだったのか、六本木のハロウィーンイベントROPPONGI HALLOWEENの結果を中心に紹介します（※2）。ちなみに、ROPPONGI HALLOWEENとは、2014年10月26日(日)11:00～18:00に六本木商店街振興組合の主催で行われた、六本木初の街全体を巻き込んだハロウィーンイベントです。フードコート、スポンサーブース、物販などを行うマーケットストリートや、六本木通りから外苑東通り、星条旗通りまでを練り歩くダンスパレードなどを実施してい

j-harada 2014/12/11

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22年分の生活者データを無償公開　博報堂生活総研「生活定点2014」特設サイトで閲覧容易に

博報堂生活総合研究所は10月22日、生活者意識の定点観測調査「生活定点」を無償で一般公開した。データをダウンロードして2次利用することが可能な上、特設サイトではデータを活用したコンテンツを多数用意し、データ分析に慣れない人でもさまざまな視点から意識の変化が時系列で分かるようになっている。生活定点は1992年から隔年で実施。首都40キロ圏（東京都、埼玉県、千葉県、神奈川県、茨城県）と阪神30キロ圏（大阪府、京都府、兵庫県、奈良県）の20～69歳の男女という同じ対象者設定に対し同じ質問を継続して尋ねる定点調査で、項目数は衣食住から恋愛・結婚、消費、メディア接触など項目数は約1500。2014年の有効回収数は3201人だった。サイトでは、22年間にわたる約1500項目の回答値を一覧できる集計表（Excelファイル）を無償でダウンロードできる。集計表は検索機能や時系列グラフの自動作成機能などを