( R で関数を実行した画面 と、下記のチェック・ポイントで該当した場合の対処方法は、追って、追記予定です。) 【 Ⅰ. 単回帰分析・重回帰分析をする前に必要なこと 】 1. データの基準化(単位をそろえる) ( 目的 ) 扱う変数ごとに、単位が違う、数字の桁数が違うことで、相関関数や回帰分析で、デタラメな数字が出るのを防ぐ 【すること】すべての説明変数と目的変数について、それぞれ、「データの各点」から「データの平均」を引いた結果を、「データの標準偏差」で割る 【結果、得られる加工後のデータ】平均 0 ・ ばらつき(分散)1のデータに揃う 2. データの「単位根検定」と(必要な場合)データの変形(加工) ( 目的 ) (時系列データの場合) 時間とともに、データの大きさの 「平均値」 と 「ばらつき(標準偏差)」 が 変わってしまうと、相関分析 や 回帰分析 の 結果がデタラメになるので、