音声対話用言語モデル作成
KyTeaを用いた音声対話用言語モデル作成 作成手順の概要 発音を推定する KyTea モデルを作成する 対話書き起こしと適応分野テキストを上記 KyTea で処理 適応分野特有のクラスをクラス記号に置き換える クラス内の単語の生成確率の決定 言語モデルの作成 1. 発音を推定する KyTea モデルを作成する (KyTea Ver.0.13) KyTeaにデフォルトで付属しているモデルは発音ではなく読み(正確にはキーボード入力可能な仮名の列)を推定するためのモデルなので、 発音を推定するためのモデルを別途作成する必要がある % train-kytea -full CSJ+BCCWJ.wordpron -dict UNI.wordpron -model CSJ+BCCWJ+UNI.bin KyTea用モデルファイル(単語分割＋発音推定) CSJ+BCCWJ+UNI.bin % trai
KyTea (京都テキスト解析ツールキット)
English 京都テキスト解析ツールキット(KyTea、「キューティー」)は、日本語など、単語(または形態素)分割を必要とする言語のための一般的なテキスト解析器です。 特徴 ダウンロード・インストール プログラム仕様 解析：手法の詳細, 入出力の形式, API 学習：モデル学習, 入手可能なモデル KyTeaを使った分野適応 開発情報 特徴 KyTeaには以下の機能が揃っています： 単語分割：分かち書きされていないテキストを適当な単語または形態素に分割する。 読み推定・品詞推定：かな漢字変換や音声認識、音声生成のために単語の発音を推定することができ、品詞を推定することもできます。 線形SVMやロジスティック回帰などを用いてそれぞれの分割点や読みを個別に推定するため、部分的にアノテーションされたデータを利用してモデルを学習することも可能です。 分類器の学習にはLIBLINEARを使用してい
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