120億レコードの金融資産データを扱うマネーフォワードのMySQL活用のこれまでとこれから // Speaker Deck#dbts2017 #DBA採用 #マネーフォワード http://www.db-tech-showcase.com/dbts/tokyo 現在 #500万人突破 #家計簿アプリシェアNo1 のマネーフォワードでは、120億レコードを超える金融資産関連データをMySQLで扱っています。 そ…
MySQLを割と一人で300台管理する技術
14. MySQLの⾯倒を⾒る #とは DBに特化した（広義の）インフラデザイン バックアップの頻度, 保管先, ..etc. + その実装- 監視, リソースモニタリング, ..etc. + その実装- mikasafabric for MySQL + MySQL Router- メジャーバージョンアップの検証とか、Percona Serverとか MariaDBとか - DBに特化したショット作業 吊るしの ALTER TABLE 以外を使ったテーブル定義の更新 < 5.6 だったり、テーブルが⼤きすぎてレプリケーションが詰まったりするケース - スロークエリーチューニング- マイナーバージョンアップ- 13/63
MySQLテーブル設計入門
2015/04/30 schoo WEB-campus https://schoo.jp/class/2218 Read less
MySQLでインデックスを使って高速化するならCovering Indexが使えそう - (ﾟ∀ﾟ)o彡 sasata299's blog
2009年10月28日09:33 MySQL MySQLでインデックスを使って高速化するならCovering Indexが使えそう Linux-DB システム構築/運用入門 (DB Magazine SELECTION) 著者：松信 嘉範 販売元：翔泳社 発売日：2009-09-17 おすすめ度： クチコミを見る 最近、この本を読んでいます。非常に面白いし、参考になります〜。中でもインデックスについての記事が特に興味深かったので簡単にまとめてみます。 前提 ・インデックスは検索性能には効果があるが、更新性能は落ちてしまう ・MyISAM と InnoDB ではインデックスの構造が違う ・インデックスは B+Tree インデックスと呼ばれ、ルート、ブランチ、リーフの階層構造になっている ・インデックスはソートされた状態で作成されている まずは MyISAM と InnoDB でのインデックス
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